最新AIモデルを業務に入れるなら、同じ仕事で試してから決める話

一番性能の高いモデルが、自社で一番使えるとは限りません。GPT-5.6、Claude Fable 5、Kimi K3のような最新モデルを比べるなら、ランキングを見る前に、実際の仕事を一つ渡したほうが早いです。 比べるのは回答ではなく完成品 例えば、過去資料を読ませて提案書を作る仕事を、同じ資料、同じ期限、同じ完了条件で試します。見るのは最初の回答のうまさではありません。修正回数、人の確認時間、形式の再現性、途中で止まらず完了できるか。ここまで測ると、モデルごとの性格が見えてきます。一度だけでなく数回試し、結果のばらつきも見ます。高得点でも再現性が低ければ、現場では確認負担が増えるからです。 小さな実務テストで決める GPT-5.6は資料制作やツールをまたぐ仕事、Claude Fable 5は長く複雑な仕事、Kimi K3は長い文脈や公開モデルを生かす運用が候補になります。ただし、これは選定結果ではなく仮説です。まず一つの業務で試し、品質、確認時間、費用を記録する。良かったモデルだけ対象業務を広げる。この順番なら、話題性ではなく、現場で本当に捗る構成を選べます。