AIエージェント導入・運用

GoogleのAI Agents Intensiveから学ぶ。初心者が最初の1課題を作る3段階

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AIエージェントを学ぶとき、いきなり自社の複雑な業務を自動化するより、入力と結果が見える小さな課題を一つ完成させる方が、次の改善につながります。

講座が示すのは小さな課題からの学習

Googleは2026年8月3日、Kaggleと行った「AI Agents Intensive」を紹介しました。公式説明では、無料の講座で学習者がAIエージェントを作り、デプロイすることを目指したとしています。記事の見出しは「353,000人規模のvibe coding course」となっていますが、参加者数や講座の成果をそのまま自社導入の効果とみなす説明ではありません。

一つの仕事を試し合格条件を残す

一段階目は、毎週繰り返す仕事から一つ選ぶことです。問い合わせの分類、資料の要点抽出、日報の下書きなど、入力と出力を見比べられる作業にします。

二段階目は、成功条件を先に書くことです。必須項目、参照してよい資料、含めない情報、合格例を決め、少数の実データで試します。結果だけでなく、修正時間と失敗理由も記録します。

三段階目は、公開や本番操作を人の確認後にすることです。テスト用のデータと権限で動かし、外部送信、削除、購入は自動実行から外します。止める条件と戻し方を確認できてから、対象を少し広げます。

AIエージェントの最初の課題を安全に切り出し、学習から業務の改善へつなげたい方は、COZITOへご相談ください。

出典・参考資料

著者: 松井 勇樹