AIモデル・生成AIの選び方

Pollo AIとOpenAIモデルの制作フローを試す。画像・動画・確認を分けて測る

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AIで画像や動画を作るとき、モデルを選ぶことより、どこで人が確認するかを先に決める方が大事です。OpenAI公式RSSは2026年10月8日、Pollo AIがGPT-5.6、GPT-6 Astra、GPT-Image-2.5を使い、アイデアから詳細な画像と映像広告へつなげていると紹介しました。制作を一気通貫にせず、企画、生成、確認、納品を分けると自社でも測れます。

Pollo AIの事例から見るモデルの役割

公式RSSで確認できるのは、Pollo AIが複数モデルを使って画像と動画広告を作っていることです。個別ページは今回の取得経路で403だったため、モデルごとの細かな機能差や制作時間までは断定しません。ここは大事なんですよね。見出しの数字だけを自社成果へ置き換えると、検証が崩れます。

まず一つの制作物を選ぶ

最初は広告一枚、または短い動画一本に絞ります。企画メモを一つに固定し、画像生成と動画化を別の工程にする。使ったモデル、入力素材、修正回数、確認にかかった時間を残します。GPT-Image-2.5を使う工程と、GPT-5.6やGPT-6 Astraを使う工程を混ぜず、成果物単位で比較すると、どこが効いたか追いやすくなります。

素材の扱いも入口で決めます。社内資料や顧客の写真を使うなら、利用範囲と保存場所を担当者が確認する。公開用と検証用の素材を同じフォルダへ置かない。生成の速さだけを測ると、後から権利確認のやり直しが発生します。

納品先の媒体も一つに固定します。縦長か横長か、音声を付けるか、誰が最終承認するかを先に書く。条件が揺れなければ、モデルを変えたときの差を比較できます。

人の確認を納品条件にする

生成できたことを完了にしない。ブランド表現、権利関係、事実と数字、配信先の比率を担当者が確認し、差し戻し理由を一行で残します。確認を後回しにすると、作り直しのコストが膨らむんですよね。外部公開する前に、限定共有のレビューを一度置きます。

小さく測って次へ進む

一週間で三本など、無理のない単位を決めます。見る数字は生成時間、修正回数、確認時間、納品までの合計です。品質の判定は担当者が行い、速度だけで採用を決めない。Pollo AIの事例は、複数モデルを制作へ組み込むときの材料になります。あなたの会社でも、まず一つの素材、一つの確認者、一つの公開条件に分ければいい。動いた。確認できた。そこまで揃えてから本数を増やします。

出典・参考資料

著者: 松井 勇樹