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ChatGPT WorkのATV事例。商品写真から在庫サイトへ移す4工程

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商品写真や販売情報が複数の場所に散らばると、在庫ページを作るだけで時間がかかります。最初から大きな仕組みに変えるのではなく、写真から一覧を作る一つの流れを選び、入力と確認場所をそろえます。

OpenAI公式RSSは2026年9月2日、「ATV Big Air Tour turned 3 days of work into 3 hours with ChatGPT」を掲載しました。説明では、ATV Big Air TourがChatGPT Workをマーケティングやマーチャンダイジングなどに使い、商品写真を在庫サイトへ変える作業を15分で行ったとしています。RSSのタイトルは、3日分の作業を3時間に短縮したと伝えています。

まず写真と商品情報の対応を決める

対象商品を一つのカテゴリに絞り、写真、商品名、価格、在庫数など、一覧に載せる項目を決めます。写真だけでは判断できない項目を先に分けておくと、後で推測された情報を見落としにくくなります。

出力の形を一枚にそろえる

在庫ページの項目名、画像の並び、公開前に必要な確認欄を固定します。最初は完成したサイトを作るより、商品一件分の下書きが同じ形で並ぶことを合格条件にします。

人が商品情報と写真を照合する

AIが作った一覧をそのまま公開せず、担当者が写真と商品情報を一件ずつ確認します。価格、在庫、公開可否のように間違えると影響が大きい項目は、確認済みの印を残してから次へ進めます。

短縮時間ではなく差し戻しも記録する

作成にかかった時間だけでなく、修正件数、確認にかかった時間、公開前に戻した項目を記録します。ATVの事例は一社の報告なので、自社では同じカテゴリと合格条件で試してから効果を判断します。

ChatGPT Workを使うときは、写真を渡すことより、一覧の形と承認者を先に決める。小さな商品カテゴリで下書き、照合、公開判断を分ければ、在庫情報を扱う流れを安全に見直せます。

出典（公式）：OpenAI公式RSS「ATV Big Air Tour turned 3 days of work into 3 hours with ChatGPT」 https://openai.com/news/rss.xml

ChatGPT Workで商品情報の整理や在庫ページの下書きを小さく試し、確認手順まで整えたい方は、COZITOへご相談ください。

出典・参考資料

著者: 松井 勇樹