AIモデル・生成AIの選び方

Gemini Decisions APIを業務で試す。判断・根拠・人の確認を分ける

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Gemini Decisions APIを業務で試すときは、自由回答を増やすより、選択肢を先に限定して人の確認へ戻す条件を決める方が安全です。Gemini Decision 1のような判断用の仕組みは、振り分けや確認の補助として小さく評価します。

選択肢を先に閉じる

問い合わせの種類や確認結果など、判断したい項目を先に並べ、選択肢以外の回答を受け付けない形にします。テキストだけでなく画像、音声、動画、PDFを扱える場合でも、入力に個人情報や社外秘が混ざらない範囲を決めます。最初は一つの業務、一つの判断から始めます。

確率を人の確認へつなぐ

返ってきた選択肢と確率・信頼度をそのまま確定結果にせず、境界値を下回るものを担当者へ戻します。自動処理した件数、戻した件数、誤りとして見つかった件数を分けると、どこまで任せられるかを判断できます。正解が一つに決められない業務では、候補の提示にとどめます。

小さな評価から運用する

実際の業務データを使う前に、入力例と正解を少数そろえ、判断の一致と確認時間を測ります。モデルの性能や日本語業務での結果を先に断定せず、失敗時の停止方法、ログの保管範囲、担当者のレビューを決めます。評価が安定した後も、選択肢や境界値を変更した履歴を残します。

AIの判断範囲と人の確認を分ける導入設計は、COZITOへご相談ください。

著者: 松井 勇樹