OpenAIのModel Spec更新から決めるAI利用ルールと確認責任
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OpenAIは2026年10月29日、より能力の高いAIが適切な判断、人の主体性、利用者の意図への忠実さを保てるようにするModel Specの更新を告知しました。新しい機能を導入するときは、モデルの回答だけを見るのではなく、どの仕事を任せ、どこで人が確認するかを先に決めます。
仕事ごとに任せる範囲を切る
最初に、AIへ渡してよい入力と、渡してはいけない情報を分けます。公開済みのサービス説明を要約する仕事と、顧客情報を含む見積もりを作る仕事では、同じルールを使いません。参照する資料、利用者、保存場所、利用期間を一枚の表へ書き、目的のない接続を増やさないようにします。
次に、AIの出力で完了とする作業と、下書きで止める作業を分けます。社内メモの分類は自動化を試しやすい一方、公開文、契約条件、価格、顧客への返信は人が確認する工程を残します。担当者が変わっても判断できるよう、例を二つか三つ用意します。
判断の前に確認点を置く
回答を採用する前に、参照した資料、推測した部分、未確認の点を分けて表示させます。AIが自信のある表現をしていても、元データへ戻れないものはそのまま使いません。人が確認する対象、確認方法、承認者を作業の開始時に決めておくと、忙しい日に確認が省略されにくくなります。
外部送信や公開直前には、別の担当者が見るか、同じ担当者が時間を置いて再確認します。入力の範囲が途中で変わった場合は、いったん停止し、最初の目的と許可されたデータへ戻します。
失敗時の停止と記録を残す
誤った回答、機密情報の混入、想定外の操作が起きたときに、誰が止めるかを決めます。ログには日時、利用した機能、確認結果、差し戻し理由を残しますが、顧客の本文や秘密情報をそのまま保存しません。月1回、停止条件が実際の作業で機能したかを振り返り、不要な権限や接続を外します。
Model Specの更新を自社の規程へそのまま貼り付けるのではなく、仕事、データ、承認、停止の四点へ落とし込むと運用にできます。月次でルールを見直し、利用者から出た差し戻しや停止例を次の確認表へ反映すると、導入後の変化にも追いつけます。新しい機能を追加するときも、先に一つの業務で試し、承認と停止の記録が残ることを確認してから対象を広げます。生成AIの導入範囲と確認責任を小さく設計したい方は、COZITOへご相談ください。
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著者: 松井 勇樹