AIモデル・生成AIの選び方

Claude Fable 5.2を試す前に決める。長い技術作業と人の確認を分ける

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Claude Fable 5.2は、長く難しい技術作業を任せる候補です。ただし、モデルを選ぶだけでは導入になりません。最初に任せる範囲、止める条件、人が確認する場所を決めます。

新しいモデルほど、できることの大きさだけで試したくなるものです。業務で使うなら、成果物を測れる小さな仕事から始める方が判断しやすくなります。

Fable 5.2の得意領域を絞る

公式発表では、Fable 5.2はコーディング、研究、分析などの長い技術作業を想定しています。Claude Codeで使う場合も、最初からリポジトリ全体を任せず、変更範囲とテスト方法が決まる一つの課題に絞ります。

入力、作業、成果物を一枚に書きます。成果物が文章なのかコードなのか、誰が使うのか、完了と判断する条件は何かを先に決めると、途中の出力を確認できます。

長い作業を途中で確認する

作業を始める前に、途中で止めるチェックポイントを置きます。調査、下書き、実行、レビューを一続きにせず、段階ごとに結果を保存します。

複数のエージェントやツールを使う場合も、権限を一度に広げません。読み取りだけで試し、変更や送信が必要になった段階で人が確認します。うまくいった例ではなく、再現できる結果を完了条件にします。

権限とデータ保持を先に決める

Fableモデルの利用条件には、安全監視のためのデータ保持に関する説明があります。製品ページでは、デフォルトで30日保持される扱いが示されているため、社内情報を入力する前に分類と保存先を確認します。

APIキー、顧客情報、未公開の見積などは、試作の入力から外します。使う場合は、誰が許可し、どこで削除し、何を記録するかを先に決めます。結果をそのまま公開せず、人が確認してから次の工程へ進めます。

モデルの選択は、最も高性能なものを常に使うことではありません。日常的な確認や短い文章には別のモデルを使い、難しい課題だけFable 5.2へ切り替える方が、費用と確認負担を見積もりやすくなります。

試作の記録には、入力の種類、使った権限、途中で止めた理由、最終確認者を残します。結果が良かったかだけでなく、どの条件なら再現できるかを見て、次の利用範囲を決めます。

生成AIの試作範囲と確認設計は、COZITOへご相談ください。

著者: 松井 勇樹