営業・文書・業務自動化

ChatGPT WorkのDataエージェントを業務で試す。接続・問い・確認を分ける4手順

公開日 ・更新日

社内データをAIへつなぐときは、ダッシュボードが作れたかより、どのデータを根拠に誰が判断するかを先に決めます。OpenAI公式RSSは2026年9月10日、「Now everyone can put data to work」を掲載しました。説明では、ChatGPT WorkのDataエージェントが会社のデータを接続し、自然言語で洞察を見つけ、インタラクティブなダッシュボードを作るとしています。自社で試すなら、接続、問い、根拠、共有を別の工程にします。

つなぐデータの範囲を一枚にする

最初に、参照するデータ、対象期間、更新頻度、個人情報や機密情報の扱いを書き出します。読み取りだけでよいデータに書き込み権限を付けない。接続先が増えたときは、所有者、保存場所、削除方法、アクセスできる人を更新します。データをつないだ時点で、答えが正しくなるわけではありません。

問いを意思決定単位に絞る

「売上を分析する」ではなく、「今週、問い合わせが増えた商品を確認し、在庫担当へ渡す」のように、期間、対象、次の行動を一文にします。問いを分けると、Dataエージェントの出力を採用する条件も決めやすくなります。最初は一つの部署、一つの指標、一つの会議で試せば十分です。

根拠と生成物を分けて保存する

ダッシュボードや要約を保存するときは、参照したテーブル、抽出条件、計算式、作成日時を元データと一緒に残します。AIが見つけた洞察と、担当者が置いた判断を同じ欄へ混ぜません。数字が変わったときに、どの入力と条件が原因だったかを戻って確認できる状態にします。

共有と更新を人が確定する

社外共有、予算変更、顧客への連絡、元データの更新は、人の承認を経てから実行します。下書きと確定版を分け、確認者と承認日時を残します。自然言語で作れる便利さを評価するときも、確認にかかった時間、差し戻し、採用できた判断の数を基準手順と比べます。

ChatGPT WorkのDataエージェントを試すなら、接続したデータの量を増やす前に、問いと根拠を固定します。誰がどの数字を見て、どこで確定するかを残せば、洞察を会議や次の作業へ渡しながら、機密情報と判断の責任を守れます。

出典（公式）：OpenAI公式RSS「Now everyone can put data to work」 https://openai.com/news/rss.xml

社内データを安全に業務の判断へつなぎ、確認と共有のルールまで整えたい方は、COZITOへご相談ください。

出典・参考資料

著者: 松井 勇樹