ChatGPT Workで現金照合を試す。作業時間と人の確認を分けて測る
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時間短縮の数字は、そのまま自社の成果に置き換えません。OpenAIが10月20日に紹介した事例では、フランチャイズ事業者の現金照合がChatGPT Workで94％少ない時間で済んだとされています。大事なのは数字を競うことではなく、どの作業を任せ、どこを人が確認したかを分けて測ることです。
照合の前後を分けて記録する
最初に、現金照合の作業を「集める」「突き合わせる」「差分を説明する」「承認する」に分けます。ChatGPT Workへ渡すデータと、人が扱う情報を同じ表に置かない。入力の形式、対象期間、期待する結果を決めてから一件を試します。
作業時間は、開始から最初の確認結果が出るまでと、最終承認までを分けて測ります。途中でデータを直した時間も残す。短く見える工程だけを切り出すと、実際の負担を見誤ります。
例外と承認を人の工程に残す
金額が合わない、取引が欠けている、同じ明細が二度ある。こうした例外は、AIが自動で確定する場所ではありません。差分の候補を出すところまで任せ、原因の確認と訂正、承認は担当者が行う。誰が確認したかを記録し、後から追える状態にします。
個人情報や口座情報を含む場合は、利用範囲と保持条件を先に確認します。データを匿名化できるなら、その方法を決めてから試す。便利さのために、扱う情報を広げないことです。
一店舗の一週間から始める
最初から全店舗へ広げません。一店舗の一週間分など、戻せる範囲を選びます。従来の作業時間、差し戻し、例外件数、確認者の負担を同じ表へ残し、ChatGPT Workを使った場合と比べる。入力の準備に時間がかかるなら、その分も原価へ入れます。
数字が良くても、確認漏れが増えたら採用しない。逆に時間が少ししか変わらなくても、差分の説明がそろい、担当者が安心して承認できるなら価値があります。
作業時間と品質を別々に判断する
現金照合は速さだけでなく、異常を見つけて止められるかで決まります。小さな範囲で提案、確認、差し戻しを一周させ、続けられる工程だけを残します。ChatGPT Workの業務導入と確認境界を整理したい方は、COZITOへご相談ください。
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著者: 松井 勇樹